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瓴羊CEO朋新宇:智能化就是大模型加上好數(shù)據(jù)

發(fā)布時間:2023-08-29 來源:中國電子報 責(zé)任編輯:wenwei

【導(dǎo)讀】當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟的“穩(wěn)定器”“加速器”作用愈加凸顯。如何促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合,充分釋放出數(shù)據(jù)要素的強大動能,成為行業(yè)關(guān)注焦點。近日,中國電子報總編輯胡春民與阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇圍繞上述話題進(jìn)行了深度對話。


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對話人:

阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO 朋新宇

中國電子報總編輯 胡春民

時 間:2023年7月12日

地 點:上海西岸美高梅酒店


企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在三大痛點


胡春民:當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展正深刻改變經(jīng)濟形態(tài)、制造方式和企業(yè)組織模式。您認(rèn)為,數(shù)實融合之中“數(shù)”的力量能發(fā)揮到什么程度?


朋新宇:“數(shù)”的力量從結(jié)果上來看,國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2022年,數(shù)字經(jīng)濟占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過40%,已經(jīng)成為整個社會穩(wěn)增長、促轉(zhuǎn)型的重要引擎。


今天,無論從國家層面、地方層面還是企業(yè)層面來看,大家都已經(jīng)真真切切體會到了數(shù)字化的力量,沒有數(shù)字化寸步難行。這種數(shù)字化的思想和格局的樹立是我看到行業(yè)里發(fā)生的最大改變。與此同時,一些像瓴羊這樣的數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺涌現(xiàn)出來,讓數(shù)據(jù)要素能夠在企業(yè)里被用得更好,這也是(數(shù)實融合)背后的改變。


胡春民:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)談了好多年了。您認(rèn)為這幾年,不管是大企業(yè)還是小企業(yè),它們在轉(zhuǎn)型當(dāng)中遇到的最大問題是什么?


朋新宇:現(xiàn)階段,中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在三大痛點:定位難、解決難、持續(xù)運營難。首先是定位難,只知道全身不舒服,不知道哪里有問題,找不到最大的毛病是什么;其次是解決難,知道有問題了,但不知道應(yīng)該如何解決問題,找不到適合自己的解決方案;最后是持續(xù)運營難,找出來自身問題所在并且短暫解決了,但繼續(xù)運營下去后又會出現(xiàn)新的問題。


對應(yīng)三大痛點,作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商需要具備三項核心能力。一是數(shù)字化咨詢能力,數(shù)據(jù)是最客觀的,有數(shù)要先看數(shù),通過深入調(diào)研找出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的問題;二是數(shù)字化服務(wù)能力,準(zhǔn)確定位問題所在之后需要通過數(shù)字化的產(chǎn)品與工具來解決問題;三是數(shù)字化運營能力,在企業(yè)后續(xù)運營過程中還需專業(yè)團隊持續(xù)跟蹤服務(wù),甚至去幫助企業(yè)培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等方面的技術(shù)人才,真正做到“授人以漁”。對企業(yè)而言,要找的是同時具備這三項能力的服務(wù)團隊,這樣才能真正幫助他們把數(shù)據(jù)用好。


大企業(yè)有小需求,小企業(yè)有大場景


胡春民:瓴羊這個名字有什么典故?為什么是“瓴”而不是“羚”?作為一個“新物種”,它“新”在哪里?


朋新宇:在中國的大環(huán)境下,企業(yè)要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,既要像羚羊一樣,要“跑得快”,也要有高屋建瓴的視角與格局,要“站得高”,朝著正確的方向去奔跑。同時還要不斷增長,“羊”也代表經(jīng)濟效益的增長。所以,我們叫“瓴羊”。


瓴羊是由阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、服務(wù)系統(tǒng)等部門融合升級而來。在數(shù)字時代,要提高企業(yè)核心競爭力和發(fā)展實力,做好數(shù)據(jù)治理尤為重要。而數(shù)據(jù)治理需要工具,不單單阿里巴巴一家企業(yè)需要,其他任何一家企業(yè)都需要。所以我們把二十多年來在阿里巴巴積累的對商業(yè)的理解、對數(shù)據(jù)的理解、對技術(shù)的理解拿出來,變成服務(wù)更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具。瓴羊也成了一家全新的公司。


同時,在服務(wù)更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,我們發(fā)現(xiàn)大企業(yè)有小需求 、小企業(yè)有大場景,這也讓瓴羊看到了新的市場機會。


數(shù)字化能力的建設(shè)是抽象的,只有基于行業(yè)“Know-how”(業(yè)務(wù)理解),最終這種抽象的能力才有可能形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),而這樣的標(biāo)準(zhǔn)往往掌握在頭部大企業(yè)手中。今天,即便一家企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù),也不一定能把數(shù)據(jù)治理做得很強。數(shù)據(jù)分門別類的采集、分析、質(zhì)量、安全、存儲,對于擁有龐大數(shù)據(jù)體系的大企業(yè)而言,依然存在很多技術(shù)問題。通過與“大象共舞”,我們可以把數(shù)據(jù)治理能力訓(xùn)練好、夯實好,最終把它變成一種普惠的技術(shù)能力。


比如,世界500強企業(yè)喜臨門家具股份有限公司(以下簡稱“喜臨門”)從2022開始就已形成了“線上+線下”雙渠道的布局。如何管理好多渠道、多品類的營銷體系?如何保持品牌、產(chǎn)品的一致性輸出?多元化的營銷體系又如何高效地反哺產(chǎn)品研發(fā)、制造?這些成為“喜臨門”在數(shù)字時代不得不面臨的難題。為此,喜臨門專門成立了一個工作組來做數(shù)據(jù)匯總,但無法保證數(shù)據(jù)的全面和準(zhǔn)確,滯后性也十分明顯。


后來,我們通過多種成熟的數(shù)據(jù)管理工具幫助它打通了各個渠道,相比之前進(jìn)行匯總分析的效率提升了超過1.5倍;還通過數(shù)據(jù)支撐和模型分析為它的新品研發(fā)提供了重要依據(jù),助其復(fù)合增長率達(dá)到60%以上。最新“618消費節(jié)”數(shù)據(jù)顯示,該品牌蟬聯(lián)多個電商平臺床墊類目總銷量TOP1。


胡春民:剛才您提到,瓴羊服務(wù)的都是大企業(yè),但中國八成以上的企業(yè)都是中小型的,瓴羊能為中小企業(yè)做些什么?


朋新宇:對于中小企業(yè)而言,高效的數(shù)據(jù)管理可以幫助其在更大的場景中更好地捕捉到商業(yè)機會。一個商家要在多個平臺上做生意,就必須通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細(xì)化營銷,也需要通過數(shù)據(jù)來做運營指導(dǎo)、做客服、做售后。商家在多平臺的增長同樣離不開數(shù)據(jù)管理。


以電商行業(yè)為例,中小規(guī)模的商家需要通過在各平臺開店,同時把私域運營起來,并將這些來自不同渠道、平臺上的經(jīng)營活動,在人、貨、場上進(jìn)行統(tǒng)一。多渠道鏈接起來的數(shù)據(jù)是中小規(guī)模商家獲取更多流量、更多增長的關(guān)鍵所在,所以對它們而言,數(shù)據(jù)管理需求往往來得更加強烈。


“瓴羊One”就是專為中小企業(yè)服務(wù)的。我們把在海爾、星巴克等上百家大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中沉淀的行業(yè)“Know-how”轉(zhuǎn)化成一站式企業(yè)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品,讓中小型企業(yè)也能用得起、用得上。


DaaS的核心是要讓數(shù)據(jù)服務(wù)人


胡春民:瓴羊聲稱要的“不是SaaS,而是DaaS”,這句話如何理解?“DaaS”和“SaaS”有何不同?


朋新宇:“DaaS”最早是由我們定義的。無論是一汽紅旗、星巴克、伽藍(lán)、蒙牛這樣的行業(yè)頭部企業(yè),還是許多的后起新秀,在調(diào)研客戶需求的過程中,我們團隊都發(fā)現(xiàn)企業(yè)們存在一個困境,就是隨著過去十幾年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,技術(shù)變多了、平臺變多了,企業(yè)的數(shù)據(jù)變得越來越分散。


“SaaS”就是一個標(biāo)準(zhǔn)的工作流,比如說幫你做個ERP軟件,本質(zhì)上是幫你實現(xiàn)這個環(huán)節(jié)的工作流標(biāo)準(zhǔn)化,但里面到底是什么數(shù)據(jù),你并不知道。而DaaS是工作流、數(shù)據(jù)流、商業(yè)流“三流合一”,它的數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)中都流通的,上下游關(guān)系也被打通了。


所有的服務(wù)都是摸得著、看得見的。比如,瓴羊結(jié)合多平臺數(shù)據(jù)打造的“‘雙十一’實時大屏”,將多維數(shù)據(jù)聚合分析,構(gòu)建跨品牌店鋪多維度經(jīng)營分析系統(tǒng)。通過大屏流轉(zhuǎn)實效,幫助業(yè)務(wù)宏觀把握“雙十一”整體訂單情況。


我們讓數(shù)據(jù)變成行動,再把行動通知到關(guān)鍵的人。背后的邏輯不是用人去找數(shù),而是用數(shù)據(jù)找人,這就叫數(shù)據(jù)驅(qū)動。不管數(shù)據(jù)變得多么大,多么復(fù)雜,我們始終會堅持讓數(shù)據(jù)越用越好,越來越好用。


胡春民:瓴羊有可以對標(biāo)的企業(yè)嗎?


朋新宇:沒有完全一模一樣的。根據(jù)中國的市場和我們現(xiàn)在的能力,要對比的話可以分為兩個部分,企業(yè)增長這部分業(yè)務(wù)可對標(biāo)Salesforce公司,數(shù)據(jù)治理這部分業(yè)務(wù)可對標(biāo)Snowflake公司。


胡春民:要做好DaaS服務(wù),數(shù)據(jù)采集是關(guān)鍵。瓴羊是如何獲取數(shù)據(jù)的?和阿里巴巴、阿里云之間有沒有業(yè)務(wù)協(xié)同?


朋新宇:要做DaaS服務(wù),涉及各個環(huán)節(jié)的打通,技術(shù)成熟需經(jīng)歷業(yè)務(wù)的千錘百煉。換言之,要不僅“想過”“看過”,更要“做過”。瓴羊脫胎于阿里巴巴集團數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、客服系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等多個數(shù)據(jù)平臺,核心團隊曾主導(dǎo)、參與阿里數(shù)據(jù)中臺、生意參謀、達(dá)摩盤等諸多重要的數(shù)據(jù)項目和產(chǎn)品。阿里巴巴集團自身的數(shù)智化實踐為瓴羊提供了數(shù)據(jù)技術(shù)的底蘊。


我們是商家背后的服務(wù)商。對于第三方平臺數(shù)據(jù)的獲取,瓴羊的底層邏輯是只使用平臺提供給商家的數(shù)據(jù),相當(dāng)于我們只是幫你造了一個手機,但這個手機是你自己的,數(shù)據(jù)也是你自己的。


同時,作為阿里云旗下全資子公司,瓴羊自然也汲取了阿里云的技術(shù)實力與精華。阿里云的客戶和瓴羊的客戶高度重疊,但在重疊的背后是我們的能力實現(xiàn)了互補。除了云計算基礎(chǔ)服務(wù),我們還可以在云上為客戶提供更多軟件服務(wù)。


瓴羊在中間可能做了一層PaaS和DaaS,既能幫助企業(yè)做二次開發(fā)的PaaS,也能做DaaS數(shù)據(jù)智能服務(wù),提供長在云上、開箱即用的服務(wù)。二者形成了天然的閉環(huán),客戶可以獲得從底層到應(yīng)用層的一站式服務(wù)。


全系產(chǎn)品即將接入大模型


胡春民:以GPT為代表的生成式人工智能浪潮愈演愈烈,阿里云也推出了“通義千問”大模型,請問瓴羊的產(chǎn)品有沒有接入大模型?大模型對瓴羊產(chǎn)品的影響有多大?


朋新宇:面對大模型掀起的生成式人工智能浪潮,今天的智能化是大模型加上好數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是解鎖智能的關(guān)鍵鑰匙,數(shù)據(jù)在哪里,智能就在那里。


大模型分兩層,一層是開發(fā)模型的領(lǐng)域,一層是應(yīng)用模型的領(lǐng)域,瓴羊主要是在應(yīng)用模型領(lǐng)域。目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了各種不同類型的大模型,未來還有可能會有更多專業(yè)性領(lǐng)域的模型,以及中模型、小模型,甚至是客戶自己開發(fā)的模型。對于瓴羊而言,只要模型能用,瓴羊都有可能接入,并不僅限于阿里自己的模型。


模型是智能能力,如何把智能的能力變成客戶的生產(chǎn)力,這是我們關(guān)注的。比如未來的工作場景可能會融入更多的智能化能力。一個典型場景是BI工具分析,原來要把報表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出來,加上同比分析、環(huán)比分析、增速分析等處理,可能需要花一天甚至更長時間。有了智能化能力的加持,可能只需要在釘釘?shù)淖匀徽Z言對話框中發(fā)布任務(wù),就可以在短短幾秒時間內(nèi)完成。這對企業(yè)服務(wù)效能提升帶來的影響是天翻地覆的。


在智能化的趨勢下,瓴羊會幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)的治理、連通、分析和挖掘利用,幫助客戶管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),并打造自身的專屬的智能大腦。接下來,瓴羊全系產(chǎn)品也即將接入大模型全面升級。


胡春民:大模型除了帶來的機遇外,企業(yè)利用大模型是否還存在一些潛在風(fēng)險或者挑戰(zhàn)?


朋新宇:中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的很快,但國內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化能力、軟件能力參差不齊。一些企業(yè)直接從IT時代跳到了AI時代,中間信息化、數(shù)據(jù)化的過程都跳過了,但有些課還是要補的。


比如在人才培訓(xùn)方面,數(shù)字人才,尤其是數(shù)據(jù)分析這一塊的專業(yè)人才缺口很大。我們面向年營收十萬到百萬的商家提供免費的初級分析師認(rèn)證,幫助更多中小商家培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才。目前已有超過10萬人考試通過數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證,年度培訓(xùn)人數(shù)規(guī)模超百萬人次。


同時,“標(biāo)準(zhǔn)+生態(tài)”是行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。最下面的地基是標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)就是看誰能提煉出最大公約數(shù),上面生長出來的則是百花齊放的生態(tài)。中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型既要有具備龐大數(shù)據(jù)體系的企業(yè)來筑牢“地基”,也要有蓬勃生長的中小企業(yè)來共同打造一個數(shù)實融合、開放發(fā)展的生態(tài)。


整體來看,中國要實現(xiàn)的是整個數(shù)字化能力的升級,而不是某一項數(shù)字化技術(shù)或者某一個數(shù)字化工具的升級。希望相關(guān)從業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者能夠錯位發(fā)展、協(xié)同合作,實現(xiàn)生態(tài)互補。


作者:宋婧

來源:中國電子報



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